vesnat.ru страница 1
скачать файл

УДК 004.4 (06) Информационные технологии

А.В. ШТЕЙНМАРК, В.И. КОРОЛЬ

Научный руководитель – А.А. СУХАНОВ, к.т.н., доцент



Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»
проблемы разработки хранилищ данных
коммерческих банков и методы их решения

В работе освещены особенности разработки хранилищ данных в коммерческих банках, сформулированы ключевые проблемы создания интеграционных систем, характерные для данной предметной области, приведено описание путей решения данных проблем.
В МИФИ на кафедре «Информационные технологии» при участии сотрудников МФТИ(ГУ) была проведена работа по исследованию проблем разработки хранилищ данных в коммерческом банке и выработки методов их решения.

В настоящее время на рынке информационных технологий представлен ряд решений зарубежных фирм по построению ХД в банках. Однако эти системы плохо применимы к реалиям российской банковской системы, так как в их основе лежат западные модели предметной области, значительно отличающиеся от российских моделей. На данном этапе развития российские банки не имеют корпоративных стандартов в сфере аппаратного и программного обеспечения, что выставляет дополнительные требования к масштабируемости хранилищ в условиях гетерогенных систем-источников данных.

Ввиду вышеперечисленных предпосылок в настоящее время в российских коммерческих банках при построении хранилищ данных наиболее актуальны проблемы:

• Разнородность операционных систем банка (как программного, так и аппаратного уровней)

• Отсутствие четко выстроенных потоков данных и бизнес-процессов

• Несогласованность данных между системами банка

• Отсутствие единой нормативно-справочной информации

• Отсутствие единой методологии, что влечет за собой сложность создания единой модели данных

В настоящее время уже существует ряд методов преодоления подобных негативных явлений, однако не все из них могут быть в явном(оригинальном) виде быть применимы. Так, например, многие промышленные ETL-платформы не в состоянии выгружать данные из не реляционных баз данных. Ключом к достижению возможности к масштабируемости является отказ от монопольного использования средств системы загрузки самого хранилища, так как если средство загрузки недостаточно универсально, то необходимо прибегать к извлечению данных средствами самой системы-источника в промежуточные области реляционной базы данных. В связи с этим может возникнуть ряд проблем при взаимодействии систем, которые наиболее эффективно стоит решать ведением журналов выгрузки. Ввиду отсутствия четко определенных потоков данных возникает проблема их несогласованности – данные дублируются или теряются. Бизнес-процесс в банке целиком базируется на бухгалтерских данных. Согласованность и полнота бухгалтерских данных, как правило, приводит к согласованности данных по договорной базе. С другой стороны, бухгалтерия ведется согласно описанным правилам бухгалтерского учета, на уровне систем-источников банка базы данных бухгалтерии – это единственная автоматизированная банковская система. Таким образом, лучшим методом решения задачи противоречивости данных является разработка подсистемы контроля качества данных бухгалтерии.

Ввиду того, что банки, как привило, укрупняются за счет поглощений, то ландшафт данных имеет предпосылки к повторяемости в части нормативно-справочной информации. Также распространены случаи ведения одних финансовых инструментов Банка параллельно в нескольких системах с разной методологии. Наиболее эффективными способами борьбы с подобными негативными явлениями является или принятие за основу методологию одного из подразделений или предложить свою собственную концепцию хранения данных на раннем этапе проектирования.



На основании вышеописанных результатов планируется проведение более детальных исследований проблематики, выработка архитектурных и алгоритмических решений построения хранилищ данных в коммерческих банках и их апробацию в реальных проектах внедрения систем.
Список литературы


  1. Спирли Э. Корпоративные хранилища данных. Планирование, разработка, реализация //Вильямс, 2001 ISBN:5-8459-0191-Х, С.53-74.

  2. Lilian Hobbs, Susan Hillson, Shilpa Lawande, Pete Smith Oracle 10g Data Warehousing//Oracle, 2006 ISBN: 1555583229, С.23-84.


скачать файл



Смотрите также:
В мифи на кафедре «Информационные технологии» при участии сотрудников мфти(ГУ) была проведена работа по исследованию проблем разработки хранилищ данных в коммерческом банке и выработки методов их решения
28.73kb.
Техника творчества. Алгоритм решения проблем. Эвристические методы выработки п-идеи
3046.71kb.
На правах рукописи
248.59kb.
Наименование курса: «Информатика и программирование»
12.47kb.
О работе снил информационные технологии в исторических исследованиях
61.9kb.
Практическая работа №1 (пр-1) Обработка экспериментальных данных с использованием методов математической статистики
292.51kb.
Математическое обеспечение информационной системы учета и прогнозирования продовольственных ресурсов региона
155.41kb.
Информатика и ЭВМ в психологии, 2009 Зачет Представление об информатике и информационных технологиях
223.71kb.
Информационные технологии в управлении: проектирование и разработка баз данных Microsoft Access
16.33kb.
Урок по английскому языку в 6 классе Тема: «London Zoo»
53.49kb.
Лобов Роман Владимирович влияние электрохимического воздействия на свойства материалов легкой промышленности
243.2kb.
Информационные системы и технологии
131.21kb.